FreeE-Bus

flexible, responsive, erneuerbare, effiziente E-Busse

Förderprogramm

Das Projekt FreeE-Bus wird aus Mitteln des interreg VI Programms Interreg Alpenrhein-Bodensee-Hochrhein durchgeführt, das aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert wird.

Weitere Informationen finden Sie unter www.interreg.org.

Einen ersten Überblick über dieses Projekt erhalten Sie auch auf der Webseite des Födergebers.

Ziel

Im Projekt FreeE-Bus wird ein ganzheitlich optimiertes Lademanagement von E-Bussen im ÖPNV des Bodenseeraums entwickelt werden. Aus ermittelten Parametern der technischen Infrastruktur sowie aus aktuellen Systeminformationen werden optimale Ladekurven erstellt. Hauptziele des Projekts sind:

• die Unterstützung der Transformation des fossilen ÖPNV zur klimafreundlichen E-Mobilität
• die Entwicklung eines nachhaltigen, kosteneffizienten und flexiblen Lademanagements
• der länderübergreifende Wissenstransfer

Copyright: Mathis Fotografie

Laufzeit

Das Projekt dauert vom 1. März 2023 bis zum 30. Juni 2026.

Partner

• FHV - Vorarlberg University of Applied Sciences
• Hochschule Ravensburg-Weingarten
• illwerke vkw und als externer Dienstleister die vkw vlotte
• E-VO eMobility
• Verkehrsverbund Vorarlberg

Im Abschnitt Team finden Sie die Teammitglieder und ihre Arbeitsbereiche.

Zielgruppen

• Hersteller von Software für Ladelastmanagement, Umlaufplanung, Betriebshofmanagement, Dispostion etc.: Integration der Open Source Software des Projekts in ihre Tools
• Busunternehmen: gemeinsame Analyse ihrer E-Bus-Flotten, Ladeinfrastruktur und Umläufe
• Ladeinfrastruktur-Betreiber (englisch CPO für Charge Point Operator): Auslegung und optimierter Betrieb
• Energieversorger: Gestaltung von Energie- und Leistungspreisen
• Stromnetze: Analyse der Transformation zur E-Mobilität
• Verkehrsverbünde und Kommunen: Unterstützung bei der Planung
• technische Büros und Energieagenturen: Entscheidungshilfen bei der Beratung und Auslegung
• Hochschulen und Scientific Community: Entwicklung von Algorithmen für das Ladelastmanagement

Methoden

Im Abschnitt Methoden werden die im Projekt entwickelten und angewandten Methoden und Technologien beschrieben. Dies umfasst unter anderem Mess- und Kommunikationstechnologien, Algorithmen für das Lademanagement sowie Simulationsmodelle zum Vergleich mit den Optimierungsergebnissen.

Ergebnisse

Im Abschnitt Praxisberichte werden die Unternehmenspartner des Projekts und ihr Bezug und Beitrag zum Projekt vorgestellt.

Der Abschnitt Ergebnisse zeigt eine Auswahl an Ergebnissen aus dem Projekt. Es werden beispielhafte Resultate Messungen, Simulationen und Optimierungen präsentiert sowie die Integration der entwickelten Lösungen in die Praxis im Rahmen einer prototypischen Umsetzung beschrieben.

Hier finden Sie auch die Präsentationen zum dritten und abschließenden Wissenstransferworkshop und die Links zu unseren Github Repositorien.

Kontakt

Haben Sie Fragen zum Projekt oder Interesse an einer Zusammenarbeit im Rahmen eines zukünftigen Projekts? Unter Kontakt finden Sie die Kontaktdaten des Ansprechpartners.

Publikationen

Ihm Rahmen des Projekts sind bisher folgende wissenschaftliche Publikationen entstanden:

• Konferenzbeitrag bei ASIM 2024, Tagungsband: “Development of a Simulation Model for Predicting Energy Consumption of Battery-Electric Buses”, PDF-Download ab Seite 137.
• Konferenzbeitrag bei CSM 2024: “Efficient GPS Route Matching Method for Battery Electric Bus Fleets”, DOI.
• Konferenzbeitrag bei NEIS 2024: “Towards Efficient Aggregation of Storage Flexibilities in Power Grids”, arXiv preprint, IEEE paper.
• Konferenzbeitrag bei IEWT 2025: “Algorithms for Peak Power Reduction in a Battery Electric Bus Depot”, PDF-Download.
• Konferenzbeitrag bei SAE ICE 2025: “Influence of MPC Based Driver Types on the Energy Consumption of Battery Electric Vehicles”, DOI.
• Masterarbeit von Florian Knolle an der FHV mit dem Titel “Analyse der Auswirkungen von Unsicherheiten beim optimierten Laden von elektrisch angetriebenen Bussen”: PDF-Download via DOI.
• Masterarbeit von Dominik Bauer an der FHV mit dem Titel “Entwicklung und Evaluation eines heuristischen Ladelastmanagement-Algorithmus für Elektro-Bus-Betriebshöfe in Vorarlberg”: PDF-Download via DOI.